Nezaustavljivi razvoj tehnologije u posljednjih nekoliko desetljeća doveo je do značajnih promjena u načinu na koji radimo, komuniciramo i rješavamo probleme. Jedan od najnovijih tehnoloških napredaka koji izaziva brojne rasprave je umjetna inteligencija (AI), posebice u kontekstu programiranja. Oko umjetne inteligencije postavljaju se mnoga etička i filozofska pitanja, a kao netko tko dolazi iz IT-a, jedno od najčešćih pitanja koje sam mogao čuti u svojim krugovima jest - da  je li umjetna inteligencija prijetnja ili pomoć programerima?

Povijesni kontekst

Povijest nas uči da je svaki tehnološki napredak isprva izazivao strah i otpor, ali su ga ljudi na kraju prihvatili i iskoristili za svoj napredak. Primjerice, tijekom industrijske revolucije u 18. i 19. stoljeću, mnogi su radnici strahovali da će strojevi zamijeniti njihova radna mjesta. Radnici u tekstilnoj industriji su uništavali strojeve u strahu od gubitka posla, no s vremenom su shvatili da strojevi ne samo da povećavaju produktivnost, već stvaraju i nova radna mjesta te potiču gospodarski rast.

Slično tome, pojava računala u drugoj polovici 20. stoljeća izazvala je zabrinutost da će automatizacija i digitalizacija eliminirati brojne uredske poslove. Međutim, računala su otvorila nove mogućnosti i stvorila čitave industrije koje prije nisu postojale. Danas, gotovo da ne možemo zamisliti svijet bez računala.

Ovi povijesni primjeri pokazuju da, iako nova tehnologija može izazvati strah i nesigurnost, ona također može donijeti brojne prednosti ako je pravilno prihvaćena i integrirana u društvo.

Transformacija programiranja

Programiranje je oduvijek zahtijevalo specifično znanje i vještine za rješavanje problema. Neki od tih problema su specifični i ne toliko repetitivni, dok je većina zapravo vrlo repetitivna i predvidljiva. S razvojem AI-a, rješenja za mnoge od tih svakodnevnih repetitivnih problema postaju automatizirana. AI alati poput GitHub Copilot-a mogu generirati kod na temelju prirodnog jezika ili sugestija. Ovi alati analiziraju velike količine podataka i koriste ih za predlaganje rješenja koja programeri mogu koristiti ili prilagoditi. To predstavlja značajnu promjenu u načinu na koji se razvija softver jer ovi alati programeru dnevno „uštede“ i do nekoliko sati koje bi proveo pišući taj repetitivni dio koda.

Prednosti AI-a u programiranju

Jedna od najvećih prednosti upotrebe AI-a u programiranju je povećanje produktivnosti. AI alati mogu značajno smanjiti vrijeme potrebno za pisanje i otklanjanje grešaka u kodu. Umjesto da ručno pišu svaki redak koda, programeri mogu koristiti AI asistente za generiranje osnovne strukture, što im omogućuje fokusiranje na složenije probleme i kreativne zadatke. Tako AI postaje snažan alat u rukama programera, omogućujući im da se posvete inovacijama i unapređenju kvalitete softvera.

Druga prednost je poboljšanje kvalitete koda. AI alati mogu analizirati kod i predložiti optimizacije koje programer možda nije primijetio. Također, mogu identificirati sigurnosne ranjivosti i predložiti popravke, čime se povećava sigurnost aplikacija. AI može služiti kao dodatni par očiju, koji pomaže u prepoznavanju i otklanjanju pogrešaka prije nego što one postanu ozbiljan problem.

Prijetnje i izazovi

Unatoč brojnim prednostima, postoje i zabrinutosti vezane uz upotrebu AI-a u programiranju. Jedan od glavnih strahova je da bi AI mogao zamijeniti ljudske programere. Iako je trenutno malo vjerojatno da će AI u potpunosti zamijeniti programere, postoji mogućnost da će smanjiti potrebu za određenim vrstama poslova. Automatizacija repetitivnih zadataka mogla bi dovesti do smanjenja broja radnih mjesta za junior programere.

Povećanje automatizacije može imati različite implikacije na radnu snagu. Mnogi junior programeri, koji su tek započeli svoje karijere, često obavljaju repetitivne zadatke koji su idealni za automatizaciju. AI alati mogu preuzeti te zadatke, ostavljajući manje prilika za mlade profesionalce da steknu iskustvo i razvijaju svoje vještine. Ovo stvara dugoročni problem – jer ako danas nemamo nove juniore, za par godina nećemo imati nove seniore.

Međutim, ovo ne mora nužno biti negativno. Programeri koji su voljni prilagoditi se i učiti nove vještine mogu iskoristiti AI kako bi unaprijedili svoje sposobnosti i učinkovitost. Oni će se morati fokusirati na zadatke koji zahtijevaju kreativnost, kritičko razmišljanje i duboko tehničko znanje – područja u kojima AI još uvijek ne može u potpunosti zamijeniti ljude.

Budućnost programiranja s AI-om

Budućnost programiranja s AI-om vjerojatno će uključivati sinergiju između ljudi i AI-a. Umjesto da zamijene programere, AI alati će im biti asistenti koji pomažu u rješavanju složenih problema. Programeri će i dalje biti ključni u procesu razvoja softvera, ali će koristiti AI alate kako bi poboljšali svoju učinkovitost i kvalitetu rada.

Osim toga, programeri će morati razviti nove vještine kako bi učinkovito surađivali s AI-om. Razumijevanje kako AI funkcionira, kako ga trenirati i prilagoditi specifičnim potrebama postat će ključne kompetencije. Učenje kako najbolje iskoristiti prednosti AI-a, a pritom biti svjestan njegovih ograničenja, bit će ključno za uspjeh u budućnosti programiranja.

Zaključak

Umjetna inteligencija u programiranju donosi i prijetnje i prilike. Dok neki strahuju da bi AI mogao zamijeniti ljudske programere, drugi vide potencijal za povećanje produktivnosti i kvalitete koda. Ključno je pronaći ravnotežu između upotrebe tehnologije i očuvanja ljudske kreativnosti i stručnosti. Kroz odgovorno korištenje AI-a i kontinuiranu edukaciju, programeri mogu iskoristiti najbolje od oba svijeta i oblikovati budućnost programiranja na pozitivan način. AI je alat koji, kada se pravilno koristi, može unaprijediti ljudske sposobnosti i otvoriti nove mogućnosti za inovacije u svijetu programiranja.

Za kraj, jedna rečenica koju sam negdje pročitao koja dobro dočarava jedan od glavnih razloga zašto mislim da AI (barem još neko vrijeme) neće zamijeniti programere: "AI možda može napisati kod, ali još uvijek nije u stanju dešifrirati što klijent stvarno želi – a često ni sam klijent ne zna što želi. To je posao za programera."

Literatura:

GitHub (2024). About GitHub Copilot. [online] Available at: https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot

Independent (2023). AI poses a profound threat – but could also help us in a variety of important ways [online] Available at: https://www.independent.co.uk/tech/ai-artificial-intelligence-threat-danger-b2395325.html

STXNext (2023). Will AI replace programmers? The development process of Artificial Intelligence. [online] Available at: https://www.stxnext.com/blog/will-ai-replace-programmers

The Royal Gazelle (2024). Artificial intelligence: a threat or an opportunity?. [online] Available at: https://www.royalgazette.com/general/news/article/20240122/artificial-intelligence-a-threat-or-an-opportunity/